你来自中国还是印度?这个AI技术根据笔迹就能判断

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7月5日消息,据国外媒体Fast Company报道,借助一项机器学习算法,研究人员才能分析一两被委托人的手写英文文本。进而判断书写者否有有来自另一个不同的国家中的另一个:马来西亚、伊朗、中国、印度和孟加拉国。

研究人员创建了另一个来自哪些国家的60 人的数据集,以后你门 用英语书写,总共写了60 0行。对于哪些手写字,两种 名为Cloud of Line Distribution(简称COLD)的工具,需用对另一个个的字母进行分析,估量字迹的直线度或弯曲度。该算法在判断书写者的国籍方面,比现有的法律法子更加出色,对一点国家的预测准确性甚至高出了一倍多。

该算法所做的正是机器学习技术最擅长的事情:发现模式。类似,当来自中国的书写者使用罗马字母时,让我们 会用更直的线条来书写字母,不可能 汉字通常是用直的笔画组合而成的。被委托人面,来自印度和孟加拉国的书写者所写的字母则相对弯曲,不可能 让我们 国家的字体大多数全部都是弯曲的,底部形态比较圆。

识别笔迹是计算机视觉研究人员最先外理的任务之一。以后的研究试图辨别书写者的感情是什么 ,判断其性别和年龄,但除此之外,并越来越有几个研究是试图从笔迹中梳理出更多的信息,这不可能 是不可能 越来越人找到将一点技术变现的法律法子。

来自印度、中国和马来西亚的研究人员认为,这项技术会利于犯罪调查。警方越多地借助生物识别技术来外理犯罪现象,从笔迹中提取有用信息或许需用给人脸识别软件等其它的技术带来补充。

以后,让我们 越来越外理类似技术和类似技术应用不可能 会带来的隐私或民权现象。类似,放大训练数据库原有的偏见的错误,不可能 会使得刑事调查牵连到无辜的人。又不可能 ,企业需用利用笔迹识别软件,来根据某人的国籍、甚至智力等底部形态歧视潜在的客户。

然而,在执法部门考虑使用它以后,研究人员需用扩张让我们 所使用的小型数据集,来证明COLD不仅仅是另一个有趣的项目。